این ویدئو به مرور دانش مورد نیاز برای کوانت تریدینگ و الگو تریدینگ می‌پردازد. دو بخش اصلی این دانش شامل درک ماهیت و قوانین بازارهای هدف (مانند روندی یا نوسانی بودن، ریسک و بازدهی) و مفاهیم عمیق ریاضی و آماری است. همچنین، مسیر سه‌گانه موفقیت در بازار سرمایه را با تاکید بر اتکاء به علم آمار تبیین می‌کند.
نکات کلیدی مطرح شده در این ویدیو:
- درک قوانین و ماهیت بازارهای هدف
- مقایسه بازارهای روندی (مانند کریپتو) و نوسانی (مانند فارکس)
- رابطه ریسک و بازدهی در بازارها
- ویژگی‌ها و محدودیت‌های ذاتی بازارها (مانند دامنه نوسان و نقدینگی)
- اهمیت مفاهیم ریاضی و آماری برای کوانت تریدینگ
- سطوح دانش آماری مورد نیاز (آمار توصیفی، همبستگی، استنتاج آماری)
- مثلث موفقیت در بازار سرمایه (استراتژی‌های سودآور، سبدسازی، تخمین آینده)
- مفهوم “قطعیت بیزینسی” در معاملات الگوریتمی
- نقد باورهای غلط درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ترید
بازگشت به صفحه دوره | قسمت بعد
