دوره مقدماتی کوانت تریدینگ 11 | دانش مورد نیاز برای کوانت تریدینگ – بخش 4

 

 

در این ویدئو، به اهمیت استنتاج آماری (Statistical Inference) در کوانت تریدینگ می‌پردازیم. با استفاده از ده هزار بکتست تصادفی و مفهوم فرضیه صفر، به شما نشان می‌دهم که چگونه قطعیت بیزینسی را در مورد سودآوری آینده استراتژی‌هایتان کسب کنید. این روش به ما کمک می‌کند تا شانس را از مهارت تفکیک کنیم.

نکات کلیدی مطرح شده در این ویدیو:

  • اهمیت استنتاج آماری در کوانت تریدینگ
  • مدل‌سازی سودآوری استراتژی در آینده
  • هیستوگرام و توزیع نرمال بک‌تست‌های تصادفی
  • قضیه حد میانی (Central Limit Theorem)
  • استراتژی‌های تصادفی و منطق فرضیه صفر (Null Hypothesis)
  • تحلیل نتایج 10 هزار بکتست تصادفی
  • بررسی میانگین بازدهی استراتژی‌های تصادفی در بازار کریپتو
  • موقعیت استراتژی ما در مقایسه با نتایج تصادفی 
  • تشخیص سودآوری پایدار از شانس
  • معرفی مفهوم پی-ولیو (P-value)

 

بازگشت به صفحه دوره | قسمت بعد

 

دیدگاه‌ خود را بنویسید

به بالا بروید