در این ویدئو به شما توضیح می‌دم که رایج‌ترین اشتباهات در بکتست چیا هستن و چطور بسیاری از افراد ناخواسته مرتکب آن‌ها می‌شوند. می‌بینید که چرا استفاده از دیتای محاسباتی یا بی‌توجهی به روانشناسی و زمان‌های ناکارایی استراتژی می‌تواند شما را به نتایج غیرواقعی و گمراه‌کننده برساند.
نکات کلیدی مطرح شده در این ویدیو:
- اشتباهات مستقیم و غیرمستقیم در بکتست
- سفارش‌گذاری روی دیتای محاسباتی (مانند هایکن آشی و رنکو)
- دلایل نامعتبر بودن بکتست روی دیتای محاسباتی
- لوک اهد بایاس (Look-ahead Bias) و مفهوم آن
- اثر لوک اهد بایاس بر نتایج بکتست
- چالش‌های استراتژی‌های میان‌دوره‌ای و بکتست نویسی شخصی
- کوگنتیو بایاس (Cognitive Bias) یا سوگیری شناختی
- نادیده گرفتن زمان‌های ناکارایی استراتژی در بکتست
- اهمیت لحاظ کردن روانشناسی و آستانه تحمل در استراتژی
- راهکارهای مقابله با بایاس‌ها (انتخاب فیلتر درست)
- روش‌های محدود کردن Drawdown (حد ضرر، کاهش حجم، خروج اضطراری)
- اهمیت متنوع‌سازی (Diversification) درست
بازگشت به صفحه دوره | قسمت بعد
